Controle el desarrollo de
software impulsado por la IA

Obtenga visibilidad del código generado por IA, correlacione el riesgo en el momento de la confirmación y alinee el desarrollo con la política de seguridad en toda su cadena de suministro de software de IA.

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AI INSIGHTS
Contributors using AI
57
Commits with AI code
60%
Code scoring risk
55
Unapproved models
13%
AI model usage
62%
Risk trend
Policy alignment
79%
AI-generated code rating: D
326 lines +6% ↑
MCP tools involved 300
De la empresa #1 en formación en codificación segura
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El problema de la cadena de suministro del software de IA

La IA ha ampliado su cadena
de suministro de software

Los asistentes de codificación de IA, los LLM y los agentes conectados a MCP ahora generan código de producción en todos sus repositorios. La velocidad de desarrollo se ha acelerado, pero la gobernanza no ha seguido el ritmo. La IA se ha convertido en un factor que contribuye de manera descontrolada a la cadena de suministro de software.

La mayoría de las organizaciones no pueden responder con claridad:

  • Qué modelos de IA generaron confirmaciones específicas
  • Si esos modelos producen resultados seguros de manera consistente
  • Qué servidores MCP están activos y a qué acceden
  • Si las confirmaciones asistidas por IA cumplen con los estándares de codificación segura
  • Cómo afecta el uso de la IA al riesgo general del software

La verdadera gobernanza del software de IA requiere:

AI
AI
AI

"As code volume grows, so does the chance for mistakes,"

— AI Supply Chain Risk Report, 2025

🔍

Visibilidad del uso de la IA en todos los repositorios

Monitorice qué herramientas de IA contribuyen al código de producción y con qué frecuencia, a nivel de repositorio y equipo.

⚠️

Correlación de riesgos a nivel de compromiso y aplicación de políticas

Vincule las vulnerabilidades de seguridad directamente con los flujos de trabajo de código generado por IA y aplique controles en el momento de la confirmación.

📊

Capacidad medible de los desarrolladores en flujos de trabajo asistidos por humanos y por IA

Cuantifique la competencia del equipo para revisar, validar y mejorar el código generado por IA de forma segura.

Cómo funciona

Una plataforma. Visibilidad completa.

1

Detectar

Conéctese a sus repositorios y obtenga visibilidad instantánea de qué confirmaciones contienen código generado por IA, qué modelos se utilizaron y qué herramientas MCP participaron.

2

Correlacionar

Vincule automáticamente las vulnerabilidades de seguridad descubiertas con las herramientas de IA que generaron el código problemático. Identifique patrones de riesgo sistémicos.

3

Remediar

Proporcione a los desarrolladores formación específica y contextual en el momento justo para que puedan revisar, corregir y mejorar el código de IA de forma segura y eficaz.

¿Listo para tomar el control?

Únase a las organizaciones líderes que ya gobiernan su cadena de suministro de software de IA.

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